Curso

Curso Herramientas de Diseño e Interpretación Estadística de las Mediciones

Fecha y hora
25/08/25 al 26/09/25 - lunes , miércoles , jueves - 18:00 hrs.
Lugar
Clases teóricas 100% Online (Streaming (Plataforma Zoom))
Organiza
Subdirección de Educación Continua
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales y técnicos en áreas de química, estadística y ciencias afines, con interés en análisis de datos y control estadístico de procesos.
Objetivos

El objetivo de este curso es entregar conocimientos para la aplicación de herramientas estadísticas que permitan interpretar los resultados analíticos.

Quienes participen del curso tomarán conocimiento de los conceptos generales para implementar el diseño estadístico y expresar e interpretar los resultados de las mediciones analíticas de manera confiable, además podrán comprender y desarrollar experiencias de análisis de muestras con aplicaciones de software estadísticos y serán capaces de aplicar los conocimientos adquiridos en la validación de los métodos analíticos, logrando la optimización de los elementos involucrados en los procesos.

Los participantes deben contar con conocimientos básicos en estadística descriptiva e inferencial.

Contenidos
Clases Contenido Modalidad
Clase 1 Conceptos básicos de probabilidad y estadística: Incertidumbre de los procesos de medición. Error aleatorio. Error Sistemático. Modelos estadísticos. Análisis Exploratorio de Datos.
Métodos Estadísticos en MS Excel
Introducción al Software Estadístico R.
Clase streaming
Clase 2 Distribuciones de probabilidad. Parámetros de centralidad y variabilidad de datos. Estimadores robustos.
Inferencia estadística aplicada a mediciones analíticas Pruebas de Hipótesis estadística. Pruebas de precisión y exactitud de métodos analíticos: Test t-Student: comparación de valores medios, Test F: comparación de varianzas, detección de valores discrepantes tests de Dixon y Grubbs, otros tests de utilidad analítica. Significancia estadística v/s significancia práctica. Intervalos de confianza y su interpretación.
Pruebas de Hipótesis No Paramétricas. Críticas a las Pruebas de Hipótesis.
Métodos de Simulación y Remuestro: Bootstrap, Test de
permutaciones.
Clase streaming
Clase 3 Curva de calibración. Análisis y diagnóstico de la regresión:
Método de los mínimos cuadrados. Diagnóstico de la regresión:
Herramientas Gráficas, detección de outliers. Errores asociados a la curva de calibración. Prueba de linealidad. Error asociado a la predicción de concentración por Curva de Calibración. Otras aplicaciones: comparación de métodos analíticos.
Control Estadístico de la Calidad en Laboratorios Analíticos
Monitorización y control de procesos o productos Cartas Control
Tipos de Cartas Control: Diseño e implementación.
Uso de Materiales de Referencia Certificado en Cartas Control
Casos prácticos.
Clase streaming
Clase 4 Análisis de Varianza (ANOVA) Marco conceptual
ANOVA 1 factor; ANOVA 2 factores
Aplicación a validación de métodos analíticos (Repetibilidad & Reproducibilidad)
Clase streaming
Taller I Realización de una curva de calibración Interpretación y análisis de los errores asociados y determinaciones de la precisión y exactitud.

i) Comparación de métodos analíticos.
ii) Test de precisión y exactitud.
iii) Test a pendientes e intercepto.
iv) Pruebas estadísticas para la media y varianza
Clase streaming
Taller II i) Estimación de la concentración y error asociado mediante curva de calibración.
ii) Test de diagnóstico de la regresión.
iii) Análisis de residuos. Gráficos.
iv) Tratamiento de outliers
Clase streaming
Taller III Aplicación de ANOVA en validación de métodos analíticos (Repetibilidad & Reproducibilidad)

i) Diseño e implementación de Cartas Control
ii) Aplicación a procesos productivos.
iii) Aplicación a métodos analíticos iv) Uso de Materiales de Referencia Certificados.
Clase streaming

Evaluación

Evaluación a distancia Off-line
Coordinación académica

Coordinadora

Bestsabet Sepúlveda Cortés
Ingeniera Química, Msc. en Químicas
E-mail: bsepulveda@ciq.uchile.cl

Relatores

MCs. Carlos Gómez

Valor
$670.000.- 700 USD (exclusivo estudiantes extranjeros)
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